На сайтах 74 московских стоматологий AI-ассистент не видит ни врачей, ни услуг, ни цен

    Прогнал 74 публичных сайта стоматологий Москвы через AI-аудит AION. AI на главных не находит ни врачей с именами, ни услуг с ценами, ни блока «вопрос-ответ». Ни один сайт не перешагнул порог цитируемости.

    Максим Япаров4 мая 2026 г.15 мин чтения

    Откройте Алису и спросите: «куда сходить на имплантацию All-on-4 в Москве». Названия клиник в ответе появятся — но извлечены они будут не с сайтов клиник, а из карточек 2GIS, ProDoctorov или DocDoc. Чтобы понять почему, в мае 2026 я пропустил 78 сайтов частных московских стоматологий через AI-аудит AION. Из 74, по которым отчёт собрался полностью, картина одинаковая: AI на главных страницах не находит ни врачей с именами и специализациями, ни услуг с описаниями, ни цен в машиночитаемом формате — всего того, что нужно для AI-цитирования.

    Это вторая статья в серии industry research. Первая была про ремонт грузовиков в Москве: из 72 сайтов один еле-еле перешагнул порог цитируемости (71 балл из 100 по AION-методике), и даже у него не было блока «вопрос-ответ» в машиночитаемом формате. В выборке стоматологий — ни одного, кто бы перешагнул порог.

    Стоматология — это медицина: лицензирование, требования по информированию пациента, длинная история конкуренции в Рунете. Я ожидал заметно лучшую картину, чем у грузовых сервисов, у которых сайт часто делал случайный фрилансер десять лет назад. Получил картину чуть лучше, но без единой клиники, дотянувшей до порога AI-цитируемости.

    Откуда эти данные?

    Я собрал 78 сайтов частных стоматологических клиник Москвы. Источники: органическая выдача Яндекса по семи запросам ниши («стоматология москва», «имплантация зубов москва», «брекеты установка», «лечение зубов», «отбеливание зубов», «семейная стоматология москва», «стоматологическая клиника москва»), отраслевые подборки и каталоги.

    В выборку не попали:

    • Государственные стоматологические поликлиники (mos.ru, поликлиника №X, ГБУЗ).
    • Маркетплейсы услуг (docdoc.ru, prodoctorov.ru, sberhealth.ru).
    • Каталоги клиник (zoon.ru, napopravku.ru, 32top.ru, startsmile.ru).
    • Сайты-визитки производителей оборудования и материалов.

    Анализировал только самостоятельные домены клиник: крупные сети с 5–15 филиалами, одиночные кабинеты, узкоспециализированные центры (имплантация, ортодонтия), премиум-сегмент. В выборке 16 сайтов помечены как пограничные случаи: 6 детских стоматологий, 4 центра только имплантологии, 1 чисто ортодонтический, плюс несколько мультидисциплинарных медцентров, где стоматология — одно из направлений.

    Каждый сайт прогнал через AION (ai-audit.pro). Это бесплатный AI-аудит, который оценивает страницу по 100-балльной шкале в четырёх категориях:

    Категория Что проверяется Доля в общем балле
    Технические сигналы Core Web Vitals, mobile-friendly (Google PSI) 20 баллов
    Структура Schema.org, FAQ-блоки, заголовки, длина контента 35 баллов
    Смысл Q&A-формат, плотность фактов, отраслевая терминология (gpt-4o-mini, temperature=0) 30 баллов
    Доверие E-E-A-T-сигналы: автор, дата, ссылки на источники 15 баллов

    Большая часть метрик детерминистическая: HTML-парсинг и API. Раздел «Смысл» работает через LLM с фиксированной температурой и Pydantic-схемой, повторный запуск даёт тот же результат с точностью до округления. Все 74 JSON-отчёта и сводная таблица лежат в репозитории seo-aio-/research/dental-clinics-moscow-2026/, выкладки можно проверить руками.

    Из 78 сайтов 4 не открылись или ответили с защитой от ботов. На 74 оставшихся анализ прошёл полностью.

    Что показала сводка?

    Среднее:       46.4 / 100
Медиана:       48.0
Размах:        17 – 64

🟢 Зелёная зона (71+):    0 сайтов  (0%)
🟡 Жёлтая зона (41–70):   61 сайт   (82%)
🔴 Красная зона (<41):    13 сайтов (18%)

    Среднее на 5,2 балла выше, чем у грузовых (41,2). Медиана выше на 5,5. Распределение прижато к центру: 82% в жёлтой зоне, 18% в красной — против 42% красных у грузовых.

    И при этом ни один сайт не дотянулся до порога цитируемости (71 балл).

    Я ожидал увидеть хотя бы несколько клиник, перешагнувших порог. У стоматологий давний опыт цифрового маркетинга, в Москве работают агентства, специализирующиеся на медицинской SEO с десятых годов. По классическому SEO-аудиту у выборки всё хорошо: Title подобраны, H1 на местах, скорость загрузки приемлемая. По AI-сигналам — пробел.

    ℹ️ Что измеряет AION и что нет

    AION оценивает публичный HTML главной страницы по сигналам, которые AI-ассистенты используют для цитирования: schema-разметку, плотность фактов, дату публикации, формат «вопрос-ответ». Это не оценка качества медицинских услуг, не оценка экспертизы врачей и не оценка финансовых показателей клиники. Низкий балл означает только одно: AI-ассистент не получает с этой страницы достаточно структурированных данных для цитирования. Клинические компетенции, отзывы пациентов, репутация в отрасли — всё это AI-аудит не видит и оценивать не пытается.

    Дата сбора данных: май 2026. С момента публикации любая клиника могла обновить сайт — текущее состояние может отличаться.

    Где конкретно проседает медицина?

    Стандартный schema.org-словарь содержит специальные типы для медицинских организаций. Когда AI-ассистент собирает ответ на запрос «куда сходить на имплантацию в Москве», он отдельно ищет именно MedicalOrganization или MedicalClinic, а не общий LocalBusiness. Это сигнал «это медицина», который влияет на ранжирование в медицинской тематике.

    В выборке:

    Schema-тип Сайтов с ним Доля Что это даёт AI
    PostalAddress 35 47% Адрес. Используется в локальном поиске.
    Organization 28 38% Базовое имя организации.
    MedicalOrganization 10 14% «Это медицинское учреждение». Ключевой сигнал для AI в медицинской тематике.
    Dentist 9 12% Узкая стоматологическая разметка. Прямой сигнал.
    OpeningHoursSpecification 11 15% Часы работы машиночитаемо.
    Person 9 12% Разметка врачей: имя, специализация. E-E-A-T.
    MedicalClinic 6 8% Уточнение типа учреждения.
    MedicalProcedure < 5 <7% Имплантация, отбеливание, протезирование как процедуры.
    Service / OfferCatalog 2 3% Услуги с ценами в разметке.
    FAQPage 3 4% Q&A для AI-цитирования.
    Review / AggregateRating < 5 <7% Отзывы и рейтинг машиночитаемо.

    Что это значит на практике. 86% московских стоматологий не сообщают AI-ассистенту, что они медицинские учреждения. Когда Алиса строит ответ на «где исправить прикус брекетами в Чертаново», она ищет кандидатов с разметкой MedicalOrganization или Dentist. У большинства клиник этого тэга нет, и они в принципе не попадают в этот этап ранжирования.

    Person для врачей: 12%. В стоматологии это решающий сигнал доверия. Пациент готов идти к Иванову Петру Сергеевичу с 20-летним стажем, а не «к нашему опытному ортодонту». В разметке имени врача нет почти нигде. Сайты пишут «опытная команда», AI читает «опытная команда», и для него это взаимозаменяемо с любой другой клиникой.

    Service с ценами: 3%. На видимой странице 60+% сайтов показывают цены в таблице или списке. В JSON-LD это есть только у двух клиник из 74. Когда AI-ассистент отвечает на «сколько стоит установка брекетов в Москве», он скорее процитирует медицинский маркетплейс с правильно оформленным Service+Offer, чем сайт клиники.

    Дата публикации в медицине — неожиданный провал

    В стоматологии регулярно меняются протоколы: новые материалы для пломб, новые системы имплантов, свежие рекомендации по антибиотикопрофилактике. Сайт без даты публикации и обновления для AI-ассистента — сайт с ненадёжной информацией.

    В выборке:

    • Сайты с видимой или JSON-LD-датой (datePublished / dateModified): 28 из 74 (38%).
    • Сайты без даты вообще: 46 из 74 (62%).

    У грузовых сервисов было сопоставимо плохо, и я думал, что у медицины будет заметно лучше. Не получилось. У 62% стоматологий контент для AI неизвестной свежести: может быть, обновлено вчера, может быть, в 2014. При выборе между двумя кандидатами с одинаковым контентом AI-ассистент предпочтёт того, у кого dateModified свежее.

    Кто сделал заметно лучше — и что у них

    Юнидент (6750000.ru), сеть из 15 клиник по Москве, набрал 64 балла. У него полный список тех самых медицинских типов, которых нет у большинства:

    • MedicalOrganization
    • Person для врачей с именами
    • Question и Answer (части FAQPage-разметки)
    • FAQPage оформлен в JSON-LD
    • Review для отзывов
    • OpeningHoursSpecification для часов работы каждой клиники
    • PostalAddress с адресами всех 15 филиалов

    Это не работа SEO-агентства образца 2018 года, а живой набор инструментов, который понимает: разметка должна описывать медицинское учреждение в его специальных типах, а не просто закрывать чек-лист «WebSite + BreadcrumbList».

    Что не дотянуло до порога — на сайте нет видимой даты публикации,dateModified отсутствует, dated=False. Из-за этого в Trust-категории он потерял часть баллов и остановился на 64. Добавить дату последнего обновления страницы и datePublished в JSON-LD на ключевых страницах — оценка перешагнёт порог 71 без переписывания контента.

    Денталюкс-М (dentalux-m.ru) — 62 балла. У него нет ни одной schema-разметки, 0 типов, и он всё равно в топе ниши. Контент сделан плотно: 4300 символов чистого текста, явные подзаголовки, отдельные блоки про каждую услугу с ценой и описанием, что включено. AION выставил максимум по смысловым показателям (10 из 10): на странице есть структура «вопрос-ответ», много именованных сущностей (марок имплантов, типов пломб, методик отбеливания) и плотная отраслевая терминология. AI-системы такой текст извлекают как ответы. Денталюкс-М — пример того, что хороший контент работает даже без разметки. Если добавить ему FAQPage и MedicalOrganization, сайт перешагнёт порог цитируемости.

    Iceberg (iceberg.dental) — 59 баллов, 27 типов schema-разметки. Абсолютный лидер по количеству разметки в выборке: MedicalClinic, MedicalOrganization, MedicalProcedure, LocalBusiness, OpeningHoursSpecification, OfferCatalog, Offer, PriceSpecification, Service, Product, Review, AggregateRating, Rating, и ещё четырнадцать. У него же единственного из топ-3 есть видимая дата публикации. Тем не менее 59, не 71. Главная просадка: формат «вопрос-ответ» — 5 баллов из 10 против 10 у Юнидента. Раздел FAQ есть, но оформлен не в типовой структуре, которую распознаёт AI-парсер. В результате 27 schema-типов добавляют к технической оценке, но по AI-цитируемости тянут слабее, чем могли бы.

    НоваДент (novadent.ru) — 60 баллов. У него те же медицинские типы (MedicalOrganization, Dentist) плюс City и GeoCoordinates для филиалов. Без FAQPage. Лёгкая стоматология (legstom.ru) — 59 баллов, единственная из топ-5 с явной датой публикации.

    Что показал AI в детальных наблюдениях

    LLM-часть аудита генерирует 3–5 наблюдений по каждой странице. На 70 сайтах (на 4 контент был слишком короткий) собралось 217 факторов разной важности. Самая массовая проблема:

    26 из 74 сайтов (35%) получили одно и то же главное замечание: «Отсутствует чёткая структура с вопросами и ответами, что затрудняет восприятие информации».

    Та же история, что у грузовых. Текст есть, подзаголовки есть, но Q&A-структуры (короткий вопрос плюс плотный фактический ответ) нет. Для AI это означает, что страницу нельзя процитировать как готовый ответ.

    Дальше по частоте:

    • 5 сайтов: «Используется недостаточно специализированной терминологии». Текст составлен из общих фраз: «современные методы», «опытные врачи», «европейские материалы», без отраслевых терминов, которые AI распознаёт как сигнал экспертности.
    • 3 сайта: «Отсутствует полноценный раздел FAQ с вопросами и ответами».
    • 3 сайта: «Некоторые термины и услуги не объяснены»: широкая аудитория и AI-парсер не могут восстановить смысл.
    • 4 сайта: «Не указаны авторы и даты публикации, что снижает доверие».

    В четырёх случаях из 74 AI-аналитик отметил факторы как критические (максимальная серьёзность):

    1. Один сайт премиум-сегмента — главная содержит менее 400 символов полезного текста, 0 schema-разметки, 0 структуры. По дизайну это дорогой сайт для дорогой клиники. По AI-сигналам — пустая визитка.
    2. Один сайт многопрофильного медцентра — около 1100 символов, 0 schema, 0 видимой структуры, 0 даты. Бренд узнаваемый, бюджет на сайт явно был.
    3. Один сайт сетевой клиники — около 330 символов на главной, ниже минимума, при котором LLM-анализ имеет смысл.
    4. Один сайт узкоспециализированного центра — главная вернула пустой HTML-каркас: контент собирается JavaScript'ом в браузере, а AI-краулер его не видит.

    Все четыре — не маленькие клиники, это сети и премиум-сегмент. У них есть бюджет на SEO. Бюджеты, похоже, давно работают вхолостую: классические показатели (Title, H1, Open Graph) в норме, сигналы для AI почти нулевые.

    Что это значит для бизнеса прямо сейчас

    В 2026 году пациент, у которого болит зуб, и пациент, выбирающий клинику для имплантации, — это две разные воронки. Первый, скорее всего, ещё открывает Яндекс или 2GIS и листает результаты. Второй всё чаще задаёт вопросы Алисе или ChatGPT: «куда сходить на имплантацию All-on-4 в Москве», «какая клиника в ВАО специализируется на брекетах подросткам», «где недорого поставить керамические виниры».

    AI-ассистент строит ответ из источников, которые он может процитировать. Источник — страница, структурированная так, что AI извлекает из неё прямой ответ.

    Что для этого нужно у стоматологической клиники:

    • Заголовок страницы прямо отвечает на вопрос пациента: «Имплантация зубов в Москве, All-on-4 от 200 000 руб», а не «Современные технологии в нашей клинике».
    • Под заголовком короткий фактический ответ: что входит, какие импланты используем, какая гарантия, кто врач.
    • JSON-LD MedicalOrganization на странице клиники, MedicalProcedure на страницах услуг.
    • Person с именами врачей. Без этого E-E-A-T-сигнала AI-ассистент не может процитировать врача поимённо.
    • FAQPage с 5–8 вопросами, которые типичный пациент гуглит до записи: «больно ли?», «сколько занимает по времени?», «есть ли альтернативы?», «как ухаживать после?»
    • Service + Offer с ценами в разметке, а не только в HTML-таблице.
    • dateModified — дата последнего обновления страницы.

    В выборке таких страниц нет. На 73 из 74 сайтов AI-ассистент скорее процитирует ProDoctorov, DocDoc или 2GIS, чем сам сайт клиники. Это уже происходит. В моих тестовых запросах в Алисе и ChatGPT по стоматологической тематике сайты клиник появляются как третичная ссылка после 2GIS, ProDoctorov и DocDoc — а нередко не появляются вообще.

    С точки зрения клиники это означает: канал «свой сайт» теряет долю, и эта доля уходит к маркетплейсам и каталогам. Маркетплейс берёт комиссию или вытаскивает пользователя на свой бренд. Сайт клиники остаётся «вторичным контактом», точкой, куда пользователь приходит уже после того, как выбрал клинику в AI-ответе. Если в AI-ответе клиники нет, на сайт никто не приходит.

    От «у меня есть сайт клиники» до «меня цитирует AI» — 6–8 структурных правок, 2–3 рабочих дня:

    1. Добавить MedicalOrganization JSON-LD на главной.
    2. На каждой странице услуги — MedicalProcedure с описанием.
    3. Странички врачей — Person с name, jobTitle, medicalSpecialty, годами опыта.
    4. На главной и страницах услуг — FAQPage с 5–8 типовыми вопросами пациентов.
    5. Всем услугам — Service + Offer с минимальной ценой в JSON-LD.
    6. На каждой странице — datePublished и dateModified в JSON-LD и видимо в шапке.
    7. Если у вас есть отзывы на сайте, добавьте Review и AggregateRating.

    Ничего из этого не требует переписывания контента. Это разметка вокруг того, что уже есть.

    FAQ

    Что такое AI-цитирование и чем оно отличается от попадания в топ-10 Google?

    Классический поиск отдаёт ссылки и ждёт, что пользователь кликнет. AI-цитирование — это когда ChatGPT, Perplexity, Яндекс.Нейро или Алиса формирует ответ и называет конкретную клинику прямо в тексте. Перехода и клика нет. Если AI-ассистент не назвал ваш сайт, вы не получаете ни клика, ни упоминания: пациент пошёл к тому, кого AI назвал.

    Чем MedicalOrganization отличается от LocalBusiness?

    LocalBusiness — общая разметка для любой локальной организации: ресторана, парикмахерской, автосервиса. MedicalOrganization — её узкая медицинская версия. Поверх есть ещё более узкие: Dentist, MedicalClinic, MedicalProcedure. AI-ассистенты в медицинской вертикали отдают приоритет специальным типам: страница с Dentist имеет больше шансов попасть в ответ на стоматологический запрос, чем страница с общим LocalBusiness. Подмена MedicalOrganization на LocalBusiness — частая ошибка агентств, не специализирующихся на медицинской SEO.

    Как проверить, есть ли у моего сайта медицинская schema-разметка?

    Откройте свою главную страницу, посмотрите исходный код (Cmd+U или Ctrl+U), поищите "@type": "MedicalOrganization" или "@type": "Dentist". Если этих строк нет, медицинской разметки на странице нет. Альтернатива: вставьте URL в Google Rich Results Test, он покажет все обнаруженные JSON-LD-типы.

    Сколько времени занимает добавить MedicalOrganization и Person для врачей?

    MedicalOrganization на главной — 30–60 минут. Нужно собрать имя клиники, юридическое название, адрес, телефон, часы работы, медицинскую специализацию, лицензию и оформить всё в JSON-LD по официальному формату Google. Разметка Person для каждого врача — 10–15 минут на одного: имя, должность, специализация, образование, годы опыта. На WordPress часть делает плагин (Rank Math, Yoast), на самописном сайте достаточно одного блока в <head>.

    Стоит ли торопиться с переделкой сайта под AI-поиск, если 90% пациентов всё ещё приходят через Яндекс?

    Это вопрос окна. По данным Similarweb за 2024–2025, ChatGPT вошёл в топ-5 самых посещаемых сайтов мира, Яндекс.Нейро встроен в основную выдачу Яндекса для значительной доли запросов. Доля AI-канала в медицине растёт быстрее, чем кажется: пациенты с дорогостоящими процедурами (имплантация, ортодонтия) первыми переходят на новые инструменты, потому что им нужно сравнить много вариантов перед записью. Через 12–18 месяцев пропорция может выглядеть иначе. Подготовка занимает 1–2 рабочих недели. Если ждать, пока канал станет «основным», начинать придётся в условиях, когда конкуренты уже там.

    Можно ли сделать FAQPage без переписывания всего сайта?

    Да. FAQPage — это блок JSON-LD, который добавляется на страницу одним фрагментом. Видимый блок «вопросы и ответы» желательно тоже показать пациенту, но даже без него разметка работает: AI-ассистенты её читают. Минимальный набор — 5–8 вопросов с ответами по 2–4 предложения. Темы: «больно ли?», «сколько по времени?», «нужна ли подготовка?», «какая гарантия?», «что входит в цену?», «когда можно есть?». Готовится за час на услугу.

    Я работаю в премиум-сегменте, у нас всё на дизайне и атмосфере. Зачем нам schema-разметка?

    В выборке премиум-клиники набрали примерно те же баллы, что и эконом, а в нескольких случаях ниже среднего. Один из премиум-кейсов в этом исследовании — 17 баллов из 100 при отличном визуальном дизайне. AI-ассистент не видит дизайн. Он видит структуру разметки, плотность фактов, наличие имён врачей и точных терминов. Дизайн удерживает пациента, который уже пришёл на сайт. AI-разметка нужна, чтобы пациент пришёл на сайт.

    Главное

    74 московских стоматологий — ни одной, перешагнувшей порог цитируемости. У 96% нет FAQPage, у 86% нет MedicalOrganization, у 88% нет Person для врачей. Когда пациент спрашивает Алису или ChatGPT «где имплантация в Москве», AI-ассистент с большой вероятностью процитирует не клинику, а каталог. Дистанция от сайта клиники до AI-цитирования — 6–8 структурных правок и 2–3 дня работы. Контент переписывать не нужно.

    ⚖️ Disclaimer и право на ответ

    Автор связан с AION (ai-audit.pro) — инструментом, через который собраны данные исследования. Цель статьи — показать состояние отрасли в части видимости в AI-поиске на индустриальном материале. Низкие баллы по AI-видимости не означают претензии к качеству медицинских услуг или клинической экспертизе упомянутых клиник — это разные оси оценки.

    Право на ответ. Если вы представляете клинику из выборки и видите ошибку в данных или хотите дать комментарий — напишите на itforb2b@gmail.com. Мы перепроверим и опубликуем апдейт со ссылкой на ваш ответ.

    ← Все статьи